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교육기관은 학생이 성공을 거두도록 도모하고 교육 투자를 통해 최상의 가치를 얻어야 합니다. 적절한 보고서 및 분석에 접근하면 교육기관 리더부터 학생에 이르기까지 모든 사람의 결과 수준을 높이는 데이터 중심 의사 결정 컨텍스트를 제공한다는 조사 결과가 있습니다.
Analytics for Learn 제품은 Blackboard Learn에서 데이터를 추출한 다음 이를 변환하여 교육기관의 학생 정보 시스템 데이터와 결합되도록 분석 프레임워크에 전달하는 일련의 구성요소로 이루어져 있습니다. 분석 기능 기술 프레임워크는 Learn 시스템과 분리되어 있습니다.
Analytics for Learn 데이터 통합 빌딩 블록을 통해 Analytics for Learn과 Blackboard Learn 시스템 간의 데이터를 안전하게 전송할 수 있습니다. 또한 이를 통해 Blackboard Learn 코스 내에서 통합된 분석 보고서를 바로 볼 수 있습니다. 프레임워크를 보고하는 Analytics for Learn에 Blackboard Learn 데이터도 통합할 수 있습니다.
Analytics for Learn의 주요 사항
Analytics for Learn 데이터 통합 빌딩 블록은 Blackboard Learn SaaS에서 지원됩니다.
- 이 빌딩 블록은 모든 Blackboard Learn 배포에서 작동합니다.
- 웹 서비스 인터페이스는 Analytics for Learn과 Learn 시스템 간의 데이터를 안전하게 전송할 수 있도록 합니다.
- 코스에서 교수자는 기존의 세 가지 보고서와 함께 새롭게 통합된 코스 제출물 요약 보고서를 사용할 수 있습니다. 이 보고서에서는 과제, 시험, 설문조사 그리고 채점된 토론, 블로그, 저널 및 위키를 비롯한 각 학생의 모든 제출물 정보를 표시합니다.
Blackboard Learn 환경에서 Ultra 환경을 활성화한 경우 Wiki, 저널 및 블로그와 같은 일부 코스 기능에 대한 보고는 Original 코스 보기에서만 제공됩니다.
보고서의 코스 제출물 요약 부분에는 각 학생의 제출물 수가 해당 코스의 전체 학생 평균과 비교되어 있습니다. 제출물의 개수가 평균 이하인 학생은 코스에 충분하게 참여하지 않은 것이거나 지원이 필요한 것일 수도 있습니다.- 코스의 제어판에서 코스 제출물 요약 보고서에 접근합니다. 평가 섹션을 펼치고 코스 분석을 선택합니다.
- 보고서의 학생 활동 요약 섹션에는 학생의 등록 상태, 전체 학기의 제출물 추세 그래프, 제출물 수, 코스의 평균 제출물 수, 학생의 최근 제출물 이후 일수 및 최근 제출물 유형이 표시됩니다.
- 보고 시스템에서 학생의 목록을 내보내고 향후 분석을 위해 Microsoft® Excel®과 같은 애플리케이션으로 가져올 수 있습니다.
Analytics for Learn 활성화
가능한 경우 Analytics for Learn 데이터 통합 빌딩 블록에 대한 업데이트는 Blackboard Learn SaaS의 지속적 전달 릴리즈와 함께 릴리즈됩니다.
새로운 사용자는 시스템에서 활용하기 전에 빌딩 블록을 사용할 수 있게 설정해야 합니다.
- 관리자 패널의 도구 및 유틸리티 섹션에서 도구를 선택합니다.
- 목록에서 Analytics for Learn 데이터 통합을 찾고 항상 켜짐을 선택하여 모든 코스에 대해 도구를 켭니다. 기본값 켜기를 선택하여 교수자가 제어판 > 사용자 지정 > 도구 사용 가능성에서 코스의 코스 분석을 켜고 끌 수 있도록 허용합니다.
