Rapports personnalisés

Comment construire une visualisation simple

Voici quelques étapes à suivre pour créer un rapport :

Pour commencer, vous avez besoin d'une source de données. Vous pouvez :

• créer un jeu de données à partir de votre propre source de données ; ou
• utiliser une source de données existante. Nous en avons prévu une spécialement pour vous ! Elle est toujours remplie de données d'établissement à jour (les données sont actualisées au moins une fois par jour) provenant de Learn et de nombreuses autres sources.

Créer un jeu de données

1. Créer un jeu de données à partir du votre propre source de données
   Vous pouvez créer un nouveau jeu de données en sélectionnant Datasets (Jeux de données) dans le panneau de gauche des rapports personnalisés, puis en accédant à New dataset (Nouveau jeu de données).

1. Choisir la source de données
   Dans la liste complète, sélectionnez la source de données que vous souhaitez utiliser

1. Créer une source de données
   Spécifiez les informations de votre connexion et sélectionnez Create data source (Créer une source de données).

Créer un ensemble de données à partir d'une source de données existante

1. Choisir une source de données existante
   Dans le panneau gauche des rapports personnalisés, accédez à Datasets (Jeux de données), puis dans le coin supérieur droit, sélectionnez New dataset (Nouveau jeu de données)
   .

1. Choisir un tableau spécifique
   Vous pouvez choisir un schéma existant qui contient déjà un ensemble de tableaux, puis choisir le tableau spécifique que vous souhaitez utiliser. Enfin, sélectionnez Visualize (Visualiser) pour terminer la création de l'ensemble de données.

1. Explorer toutes les données disponibles
   Consultez la liste des champs directement dans la section Jeu de données. Vous pouvez voir toutes les données disponibles dans le Dictionnaire de données ou sous Développement > Snowflake.

1. Dans cet exemple, nous avons choisi le tableau CDM_LMS. PERSON_COURSE qui contient le mappage entre les personnes et les cours, les informations sur l'inscription des utilisateurs et l'attribution des rôles dans les cours.

   Nous vous recommandons de rechercher des données dans le diagramme entités-relations du dictionnaire de données et de vérifier la description.

1. Créer une nouvelle analyse et utiliser le jeu de données que vous venez de créer
   Une fois que vous disposez d'un jeu de données, vous pouvez commencer à créer votre première analyse : un rapport modifiable. Vous pouvez modifier la visualisation autant de fois que vous le souhaitez jusqu'à ce que vous trouviez le moyen le plus approprié de révéler des informations clés à partir de vos données.

   La différence entre les analyses et le tableau de bord est que les analyses peuvent (exclusivement) être consultées et modifiées par les utilisateurs disposant d'autorisations d'auteurs. Le tableau de bord contient les mêmes informations que son analyse, mais dans un format en lecture seule.

1. Cette visualisation simple représente les rôles individuels au sein d'un établissement. Cet établissement a beaucoup d'étudiants par rapport à d'autres rôles, donc it Il serait peut-être préférable d'afficher les comptes de manière logarithmique.

1. Personnaliser le format de la visualisation
   Vous pouvez modifier le titre, les légendes, les couleurs, les intitulés, etc. Votre première visualisation est prête !

Les tableaux préconfigurés sont utiles pour commencer, mais parfois ils ne suffisent pas pour obtenir le résultat escompté. Les rapports personnalisés vous permettent de créer votre jeu de données personnalisé, suivez simplement les étapes de la section suivante.

Ajouter une pincée de SQL

1. Créer votre jeu de données personnalisé alimenté par une requête SQL
   Lorsque vous choisissez un tableau, sélectionnez Use custom SQL (Utiliser une SQL personnalisée).

1. 
   Attention, les requêtes trop complexes peuvent expirer. Il existe une limite de 2 minutes pour l'exécution d'une requête pour les requêtes directes.
   

2. La fonctionnalité Custom Reports (Rapports personnalisés) génère un graphique automatique (appelé AutoGraph) pour vous aider à vous lancer
   Vous pouvez modifier le jeu de données, et choisir un ou plusieurs champs pour permettre à QuickSight de créer la visualisation la plus appropriée pour vos données.

1. Modifier la visualisation
   Vous pouvez sélectionner Correct metric (Corriger la mesure) dans l'AutoGraph et changer le type de visualisation.

1. Dans cet exemple, avec COUNT(ID), la visualisation a été remplacée par un histogramme, ce qui est plus approprié pour de telles données.

1. Personnaliser le format de la visualisation
   Vous pouvez modifier le titre, les légendes, les couleurs, les intitulés, etc. Votre nouvelle visualisation est prête, partagez-la maintenant avec vos pairs !

Créer un tableau de bord à partir d'une analyse

1. Publier l'analyse
   Accédez au menu supérieur, sélectionnez File (Fichier), puis Publish (Publier). Donnez-lui un nom approprié, puis sélectionnez Publish Dashboard (Publier le tableau de bord)
   .

1. Le mettre en vedette, le partager ou l'exporter
   Accédez au bouton d'accueil QuickSight pour revenir à la page d'accueil de création (Auteur). Depuis cette page, accédez à Dashboards (Tableaux de bord) dans le panneau de gauche pour consulter tous vos nouveaux tableaux de bord.

1. Partager votre tableau de bord avec les Lecteurs
   À partir du tableau de bord :
   1. Sélectionner les trois points dans le coin inférieur droit du tableau de bord que vous souhaitez partager.
   2. Sélectionnez Add to folder (Ajouter au dossier).
   3. Développez la liste Shared folders (Dossiers partagés), sélectionnez Institutional Reports (Rapports d'établissement), puis le bouton Add (Ajouter).
   4. Enfin, confirmez l'action de partage en sélectionnant Add and share (Ajouter et partager).

1. Votre tableau de bord est désormais partagé avec tous les utilisateurs disposant de privilèges de Lecteur pour les rapports. Il leur suffit de se connecter Anthology Illuminate accéder à Rapports personnalisés et de sélectionner la section Shared folder (Dossier partagé).