성과 대시보드는 코스 전반에 걸쳐 학생 진도를 모니터링하는 데 사용할 수 있는 매우 유용한 도구입니다. 이 페이지의 요약표에는 각 학생의 접근 및 진도 이력이 표시됩니다. 학기가 진행되는 동안 학생의 정기적인 코스 접근 여부, 코스 콘텐츠 검토 및 토론 게시판 참여를 신속하게 확인할 수 있습니다. 이 정보는 정상적인 참여 범위를 벗어난 학생 또는 지원 및 격려가 필요한 학생을 식별하는 데 도움이 됩니다.

성과 대시보드의 사용 가능 여부는 교육기관에서 제어합니다. 또한 교육기관에서 토론 게시판 도구를 비활성화할 수도 있는데, 이는 수행 및 성과 대시보드에 나타나는 정보에 영향을 줍니다.


토론 분석 보기

토론 분석은 포럼 참가자 및 활동에 통찰력을 제공합니다. 이 정보는 참여 중인 학생 또는 지원 및 격려가 필요한 학생을 확인하는 데 도움이 됩니다. 토론 분석에는 토론 또는 코스 콘텐츠 페이지에서 접근할 수 있습니다.

  1. 토론 옆의 메뉴를 열고 분석 보기를 선택합니다.
  2. 토론과 관련하여 다음과 같은 정보를 확인합니다.
    • 활성 상태인 학생 수
    • 학생당 평균 게시물 수
    • 평균 단어 수
    • 평균 토론 성적
    • 참여도
    • 참여하지 않은 학생
    • 댓글이 가장 많은 응답
    • 상위 참가자

분석 자세히 살펴보기

토론 분석 페이지에서 개별 토론 게시물과 참여도를 자세히 살펴볼 수 있습니다.

참여도 막대는 토론 참여도를 시각화하는 데 유용합니다. 막대에는 토론을 열고 참여한 학생의 백분율이 파란색으로 강조 표시됩니다.

댓글이 가장 많은 코멘트 섹션에서 코멘트를 선택하여 해당 토론을 확인합니다.

상위 참가자 섹션에서 학생을 선택하여 해당 학생의 토론 참여도를 엽니다. 토론 분석 패널을 확인하여 각 학생에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

비참여자 유도

토론에 참여하지 않은 학생에게 메시지를 보낼 수 있습니다. 참여하지 않은 개별 학생을 선택하여 직접 메시지를 보냅니다.

비참가자에게 일괄 메시지를 보내려면 다음을 수행하십시오.

  1. 비참가자의 이름이 있는 섹션의 오른쪽 상단에서 메뉴를 엽니다.
  2. 수신자가 입력된 메시지 패널이 자동으로 열립니다. 메시지를 입력하고 전송합니다.
  3. 개인 정보를 보호하기 위해 각 학생에게는 메시지가 별도로 수신되며, 다른 학생 수신자의 이름은 나열되지 않습니다.

그룹 토론 통계 보기

그룹에 대한 토론 통계를 볼 수도 있습니다. 그룹 토론의 메뉴를 열고 분석 보기를 선택합니다. 페이지 상단 근처의 전체 탭에는 전체 학급의 토론 통계가 표시됩니다. 각 그룹에 대한 세부 사항이 포함된 탭을 열 수도 있습니다.


개별 학생을 위한 토론 분석

학생은 교수자의 존재감과 관련하여 온라인 코스에 대한 만족도를 보고합니다. 토론을 사용하면 코스에서 학생의 참여를 쉽게 유도할 수 있으며, 커뮤니케이션을 확장하고 그룹과 교수자 간에 강력한 유대 관계를 조성할 수 있습니다.

토론 활동을 추가하는 경우 다음과 같은 목표를 가지고 있을 수 있습니다.

  • 참여 촉진
  • 학생 격려
  • 모든 응답 파악
  • 성적 부여

학생이 많은 경우에는 이러한 목표를 달성하기가 어렵습니다. 토론이 많거나 토론 참여도가 높은 코스에서는 학생 참여도를 측정하거나 충분한 세부 사항을 수집할 수 없다는 점을 알게 될 것입니다. 일부 교수자는 자세히 채점하는 대신 완료에 대해 점수를 부여합니다. Blackboard Learn에서 토론 분석을 활용하면 채점이 간소화되므로 학생과 소통할 시간이 더 많아집니다.

토론 분석에서는 여러 기준을 사용하여 각 학생의 토론 참여도에 대한 심층적인 분석 내용이 제공됩니다. 수행 및 성과를 기반으로 한 이러한 분석 내용을 통해 도움이 필요할 수 있는 학생 또는 정상적인 참여 범위를 벗어난 학생을 파악할 수 있습니다. 토론 분석 알고리즘은 학생의 콘텐츠에 중점을 두고 참여를 평가하는 데 도움이 되는 세부 사항을 제공합니다. Blackboard에서는 단어 수 측정을 자동화하고 글의 중요성을 다루는 기능을 도입했습니다.

토론 분석은 채점된 토론에 대해서만 나타납니다. 토론 분석은 영어로만 제공된 코스에 사용할 수 있습니다.

토론 분석 구성 요소

토론 분석을 통해 학생이 토론에 참여하는 방식을 자세히 살펴볼 수 있습니다. 토론을 채점할 때 다음과 같은 기준을 사용하면 성적을 결정하는 데 도움이 됩니다.

  • 실질적인 게시물: 토론이 진행되는 데 기여한 응답 및 댓글의 수입니다.
  • 문장 복잡도: 학생 게시물의 가독성이 평균적으로 어느 학년의 수준인지가 나타납니다.
  • 어휘 다양도: 내용어 및 기능어의 수입니다. 내용어는 학생의 생각을 나타내며, 기능어는 적절한 문법을 구성합니다.
  • 비판적 사고 수준: 학생의 전체 게시물 내에서 비판적 사고를 보여주는 단어 및 구문의 백분율입니다.
  • 단어 다양도: 학생의 응답 및 댓글에 포함된 고유한 단어의 백분율입니다.

학생이 다른 사람에게 남긴 응답 및 댓글의 양을 더 잘 파악할 수 있도록 토론 세부 사항도 함께 표시됩니다. 토론 분석 평균은 학생의 응답 및 댓글을 같은 토론에 참여한 다른 학생의 응답 및 댓글과 비교하여 계산됩니다.

토론의 성적 및 참여 페이지에서 학생을 선택하여 응답, 댓글 및 분석을 확인하십시오.

분석의 의미

실질적인 게시물

실질적인 게시물은 토론이 진행되는 데 기여한 응답 또는 댓글의 수입니다. 실질적인 게시물에는 학생의 입장을 확립하거나 뒷받침하는 문장 또는 깊이 있는 질문을 던지는 문장이 포함되어 있습니다. 이러한 게시물에서는 단어 선택 및 다양성에 따라 비판적 사고나 수준 높은 글도 볼 수 있습니다.

비실질적인 게시물은 내용이 짧거나 제대로 전개되지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 토론 메시지에 '예' 또는 '아니요'라고만 입력한 댓글은 실질적인 게시물이 아닙니다. 응답이나 댓글을 실질적인 게시물로 만들려면 학생은 답변을 자세히 서술하고 자신의 입장을 설명해야 합니다.

문장 복잡도

문장 복잡도는 각 응답에 있는 문장, 단어 및 음절의 수로 측정됩니다. Blackboard에서는 단어의 복잡도와 사용 빈도를 고려합니다. 이 측정 방식은 Flesch-Kincaid라고 하는 언어적 표준입니다. 각 학생의 전체 게시물의 복잡도는 1학년부터 대학교 4학년까지 학년 수준별로 나타납니다. Flesch-Kincaid 고등학교 1학년 수준의 콘텐츠는 고등학교 1학년 학생이 쉽게 이해할 수 있어야 합니다.

어휘 변형

어휘 변형에서는 학생이 사용한 단어를 기반으로 학생의 응답이나 댓글의 내용이 분석됩니다.

내용어는 학생의 응답이나 댓글에서 의미를 전달하는 단어입니다. 이러한 단어에는 메시지 내용과 관련된 학생의 감정이나 생각이 나타나 있습니다. 전체 단어 수와 내용어 수를 비교해 보면 학생의 응답 및 댓글의 어휘 밀도를 파악하는 데 도움이 됩니다. 내용어 수가 많을수록 작문 수준이 더 높은 것일 수 있습니다.

기능어는 문장의 의미 요소를 연결하여 적절한 문법을 이루는 단어입니다. 기능어로는 전치사, 접근사, 대명사, 관사가 있습니다.

기능어는 학생의 응답을 연결하는 접착제와 같습니다. 기능어 자체에는 실질적인 의미가 없을 수 있습니다.

비판적 사고

비판적 사고란 학생의 전체 게시물 내에서 비판적 사고를 나타내는 단어 및 구문을 가리킵니다. 단어를 식별하는 데는 12개의 사전이 사용되며, 해당 단어는 비판적 사고의 가중치 범주 중 하나에 속하게 됩니다.

  • 입장에 대한 논쟁
  • 뒷받침하는 데이터 포함
  • 문헌 또는 경험 인용
  • 평가
  • 요약
  • 데이터 참조
  • 가설 제시
비판적 사고를 측정하는 방법

각 범주에 속하는 단어 및 구문의 가중치 숫자는 결합된 후, 학급 평균과 비교되어 비판적 사고 점수를 생성합니다. 이 점수는 학생의 비판적 사고와 학급 평균 간의 차이를 나타냅니다.

점수는 -1부터 1까지의 소수에 속합니다. 음수인 점수는 학생의 비판적 사고가 학급 평균보다 낮음을 의미합니다. 양의 점수는 학생의 비판적 사고가 클래스 평균 이상임을 의미합니다. 0에 가까운 점수는 학생의 비판적 사고가 클래스 평균에 해당함을 의미합니다. 이러한 점수는 낮은 범위에서 높은 범위로 표시됩니다.

-1 < -0.06 = 낮음
-0.06~-0.03 = 평균 미만
-0.03~0.03 = 평균
0.03~0.06 = 평균 초과
0.06~1 = 높음

비판적 사고는 학급 평균과 비교한 각 학생의 점수를 보여주기 위해 시각적으로 표시됩니다.

:

  • 실증적 연구에서 반대하는 태도가 동의하는 태도보다 높은 수준의 비판적 사고를 나타내는 것으로 밝혀졌습니다. 토론에서 "저는 John의 의견에 동의합니다."는 0.113점을 받은 반면 "저는 John의 의견에 동의하지 않습니다."는 0.260점을 받았습니다.
  • 학생이 토론 요지에 대해 요약하지만 어떤 의견이나 논쟁을 덧붙이지 않을 경우, 자신의 입장에 대해 논쟁하는 다른 사람보다 점수가 낮습니다.
  • 문헌을 인용하는 학생은 가설을 제시하는 다른 학생보다 점수가 낮습니다.

단어 변형

단어 다양도는 학생의 제출물에 있는 고유한 단어의 수를 백분율로 측정한 값입니다. 고유한 단어의 백분율이 높을수록 학생이 작성 내용에 여러 생각을 서술했으며 작성한 내용에서 입장을 잘 뒷받침하고 있음을 나타내는 것일 수 있습니다. 또한 급우들이 다른 관점으로 생각해 볼 기회를 주고 있음을 나타내는 것일 수도 있습니다.

학생의 백분율은 학급 평균과 비교할 수 있습니다.

토론 세부 사항

세부 사항에는 계산된 가독성 외에도 학급 평균과 비교한 각 학생의 평균 단어 수, 응답 수, 댓글 수가 포함되어 있습니다. 이 정보는 교수자가 설정한 모든 루브릭 또는 기준과 함께 성적을 결정하는 데 도움이 됩니다.

토론 분석 숨기기

토론 분석을 숨기려면 메뉴를 열고 토론 분석 숨기기를 선택합니다.

데이터가 보이지 않는 이유

진행 중인 토론의 경우 토론 분석은 매일 밤 새로 고침됩니다. 해당 날짜에 새 토론 활동이 없는 경우에는 데이터가 업데이트되지 않습니다. 학생이 지난 4개월 이내에 참여한 적이 있으면 토론 분석 패널에 데이터가 표시됩니다. 교수자와 채점자만 토론 분석을 볼 수 있습니다.

토론 분석은 채점된 토론에 대해서만 나타납니다. 토론 분석은 영어로 제공된 코스에만 사용할 수 있습니다.