Blackboard Learn AI Design Assistant

合乎法律、合乎道德和负责任地使用人工智能 (AI) 是 Anthology 的首要任务；因此，我们制定并实施了值得信赖的 Trustworthy AI 计划。您可以在我们的信任中心找到有关我们的计划和 Trustworthy AI 一般方法的信息。

作为我们 Trustworthy AI 原则的一部分，我们致力于透明度、可解释性和问责制。本页面旨在提供必要的透明度和可解释性，以帮助我们的客户实施 AI Design Assistant。我们建议您在为机构激活 AI Design Assistant 的功能之前，仔细阅读此页面并确保教师了解以下注意事项和建议。

如何联系我们：

• 如果对于 Trustworthy AI 的一般方法或如何使本页面对客户更有帮助有任何疑问或反馈，请发送电子邮件至 [email protected]。
• 有关 AI Design Assistant 的功能或输出的问题或反馈，请提交客户支持工单。

人工智能辅助功能

AI Design Assistant 可帮助教师创建和设计新课程。它旨在激励教师并提高课程创建效率。Anthology 与 Microsoft 合作提供此功能，主要是因为 Microsoft 长期以来一直致力于合乎道德地使用 AI。

AI Design Assistant 在 Learn Ultra 中提供以下生成式 AI 辅助功能：

• 在 Learn 中为 Unsplash 提供的免版税图片服务生成关键字 – 向 Unsplash 搜索推荐关键字，以提高效率。
• 生成学习模块 – 通过建议课程结构为教师提供帮助。
• 生成学习模块图像 – 为每个学习模块创建和建议图像。
• 生成真实的作业 – 使用课程上下文为作业提供建议
• 生成测试问题和题库 – 通过在测试中建议一系列问题或构建题库，激发教师的灵感。
• 生成讨论和日记 – 为教师提供提示来鼓励课堂互动
• 上下文选择器 – 使用您选择的课程上下文为我们的许多 AI 功能生成内容
• 语言选择器 – 从 Learn 支持的各种语言中选择输出语言
• 生成评分量规 – 针对给定评估，建议具有结构和标准的评分量规，从而提高教师效率并向学生提供评分透明度。
• 生成 AI 对话 - 在苏格拉底式提问练习或角色扮演场景中创建学生与 AI 角色之间的对话
• 生成文档图像 – 生成可在文档中使用的图像，使文档在视觉上更吸引学生。

AI 生成的内容有十个级别的复杂性。

1. 小学低年级
2. 小学高年级
3. 初中低年级
4. 初中高年级
5. 高中低年级
6. 高中高年级
7. 本科低年级
8. 本科高年级
9. 研究生水平
10. 高级博士水平

访问面向教师的 AI Design Assistant 页面，详细了解其所有功能。

这些功能受 Azure OpenAI Service 的限制和可用性的约束，并且可能会发生变化。有关详细信息，请查看相关发行说明。

关键事实

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适用于机构的注意事项和建议

预期用例

AI Design Assistant 仅用于支持上面列出的功能（Unsplash 的关键字生成、学习模块的生成、测试问题和题库、评分量规、Learn 文档的图像）。这些功能提供给我们客户的教师，旨在支持他们在 Learn 中创建和设计课程。

超出范围的用例

由于 Learn AI Design Assistant 由 Microsoft 的 Azure OpenAI Service 提供支持，该服务具有非常广泛的用例，因此可以使用 AI Design Assistant 中的提示功能来要求超出预期功能的输出。我们强烈建议客户不要将 AI Design Assistant 用于超出其预期功能范围的任何目的。这样做可能会导致产生不适合或不符合学习环境的输出，以及我们为尽量减少不准确输出而采取的措施。

提示时尤其要注意以下几点：

• 只使用旨在从 AI Design Assistant 中获取更多相关输出的提示（例如，提供有关预期课程结构的更多详细信息）
• 不要使用提示来请求超出预期功能的输出。例如，不应使用提示请求输出的源或引用。在我们的测试中，我们确定此类输出存在准确性问题。
• 请注意，如果要求输出某特定人的风格或要求输出与受版权保护或商标保护的内容相似的内容，可能会导致输出内容有侵犯知识产权的风险。
• 敏感主题的建议输出可能有限。Azure OpenAI Service 已经过训练和实施，旨在最大程度地减少非法和有害内容。这包括内容过滤功能。当 AI Design Assistant 用于与敏感话题（如自残、暴力、仇恨、性）相关的课程时，这可能会导致有限的输出或错误信息。
• 请勿使用违反贵机构与 Anthology 的协议条款或违反 Microsoft 的Azure OpenAI Service 行为准则和 Microsoft 在线服务条款中的可接受使用政策的提示。

实践中的 Trustworthy AI 原则

Anthology 和 Microsoft 认为，合法、合乎道德和负责任地使用人工智能是一个关键的优先事项。本节介绍 Anthology 和 Microsoft 如何努力应对人工智能的法律、道德和负责任使用方面的可能风险，以及如何实施 Anthology Trustworthy AI 原则。它还建议我们的客户在实施自己的人工智能时以及对实施过程中的人工智能道德风险进行法律审查时可以采取的步骤。

透明度和可解释性

• 我们在 Learn 管理员控制台中明确指出，这是一项人工智能辅助功能
• 在教师用户界面中，AI Design Assistant 功能明确标记为“生成”功能。此外，还要求教师在使用前审查文本输出。在 AI Design Assistant 功能创建的输出元数据中，有一个字段用于显示自动生成的内容以及教师是否随后对内容进行了编辑。
• 除了本文档中提供的有关 AI Design Assistant 和 Azure OpenAI Service 模型如何工作的信息外，Microsoft 还在其透明度说明中提供了有关 Azure OpenAI Service 的其他信息。
• 我们鼓励客户对 AI Design Assistant 中人工智能的使用保持透明，并酌情向其指导教师和其他利益相关者提供本文档和链接文档中的相关信息。

可靠性和准确性

• 我们在 Learn 管理员控制台中明确指出，这是一项 AI 辅助功能，可能会产生不准确或不受欢迎的输出，因此应始终对此类输出进行审查。
• 在用户界面中，会要求教师检查输出的文本是否准确。
• 正如 Azure OpenAI Service 透明度说明的限制部分所详述的，存在输出不准确（包括“虚幻”）的风险。虽然 AI Design Assistant 的特殊性质和我们的实施旨在最大限度地减少不准确性，但客户有责任审查输出的准确性、偏差和其他潜在问题。
• 如上所述，客户不应使用提示来要求超出预期用例的输出，特别是这可能导致不准确的输出（例如，要求提供参考文献或资料来源）。
• 作为他们关于 AI Design Assistant 的沟通的一部分，客户应让其教师了解这一潜在限制。
• 教师可以使用生成式工作流中的附加提示和设置，为 AI Design Assistant 提供更多的上下文，以提高一致性和准确性。
• 教师可以使用 Learn 中的现有工作流程，在向学生发布输出之前手动编辑 AI Design Assistant 的输出。
• 客户可通过简介部分中列出的渠道向我们报告任何不准确的输出。

公平

• 大型语言模型本身就存在定型观念、代表性过高/过低以及其他形式有害偏见的风险。Microsoft 在 Azure OpenAI Service 透明度说明的限制部分中介绍了这些风险。
• 考虑到这些风险，我们谨慎选择了 AI Design Assistant 的功能，以避免可能更容易产生有害偏见或这种偏见的影响可能更大的用例。
• 尽管如此，不能排除某些输出可能会受到有害偏见的影响。如上文“准确性”下所述，会要求教师审查输出，这有助于减少任何有害的偏见。
• 作为他们关于 AI Design Assistant 的沟通的一部分，客户应让其教师了解这一潜在限制。
• 客户可以使用简介中列出的联系渠道向我们报告任何可能有害的偏见。

隐私和安全

• 如上文“关键事实”部分所述，只有有限的个人信息用于 AI Design Assistant，Microsoft 可以访问这些信息。本节还描述了我们和 Microsoft 在使用任何个人信息方面的承诺。鉴于 AI Design Assistant 的性质，预计生成输出中的个人信息也会受到限制。
• 我们的 Learn SaaS 产品已通过 ISO 27001/27017/27018 认证，目前正在努力获得 ISO 27701 认证。这些认证将包括由 Anthology 管理的与 AI Design Assistant 相关的个人信息。您可以在我们的信任中心找到更多有关 Anthology 数据隐私和保护方法的信息。
• Microsoft 在有关 Azure OpenAI Service 的数据、隐私和安全性的文档中介绍了其数据隐私和安全做法和承诺。
• 尽管 Anthology 和 Microsoft 承诺保护数据隐私，不使用输入信息对模型进行（再）培训，但客户可能仍希望建议他们的教师不要在提示中包含任何个人信息或其他机密信息。

安全

• 大型语言模型本身存在输出可能不恰当、令人反感或不安全的风险。Microsoft 在 Azure OpenAI Service 透明度说明的限制部分中描述了这些风险。
• 鉴于这些风险，我们精心选择了 AI Design Assistant 功能，以避免可能更容易产生不安全输出或这种输出的影响可能更大的用例。
• 尽管如此，不能排除某些输出可能是不安全的。如上文“准确性”部分所述，需要教师检查输出，这可以进一步帮助降低不安全输出的风险。
• 作为他们关于 AI Design Assistant 的沟通的一部分，客户应让其教师了解这一潜在限制。
• 客户应使用简介中列出的渠道向我们报告任何潜在的不安全输出。

人类掌控一切

• 为了将客户及其用户使用生成式人工智能的风险降至最低，我们有意让客户控制 AI Design Assistant 的功能。因此，AI Design Assistant 是一项可选功能。管理员必须激活 AI Design Assistant，然后才能单独激活每个功能。他们还可以停用整个 AI Design Assistant 或每个单独的功能。
• 此外，教师还可以控制输出。系统会要求教师查看文本输出，并且可以编辑文本输出。
• AI Design Assistant 不包括任何可能对学习者或其他个人产生法律或其他重大影响的自动决策。
• 我们鼓励客户在生产环境中激活 AI Design Assistant 之前，仔细阅读本文档，包括其中提供的信息链接，以确保他们了解 AI Design Assistant 和底层 Azure OpenAI Service 的功能和限制。

值对齐

• 大型语言模型本身就有风险，其输出结果可能有偏差、不恰当或与 Anthology 的价值观或我们的客户和学习者的价值观不一致。Microsoft 在 Azure OpenAI Service 透明度说明的限制部分中介绍了这些风险。
• 此外，大型语言模型（就像每种具有广泛用途的技术一样）通常都有可能被滥用于不符合 Anthology、我们的客户或其最终用户以及更广泛的社会价值观的用例（例如，用于犯罪活动、创造有害或不适当的输出）。
• 考虑到这些风险，我们精心设计并实施了 AI Design Assistant 的功能，以最大限度地降低输出不当和错位的风险。例如，我们专注于面向教师而不是学员的功能。我们还有意去掉了潜在的高风险功能。
• 作为内容过滤功能的一部分，Microsoft 还会对提示和输出进行审查，以防止滥用和有害内容生成。

知识产权

• 大型语言模型本身就存在侵犯知识产权的风险。对于大型语言模型的出现以及使用这些模型所产生的复杂问题，全球大多数知识产权法都没有充分预料到，也没有加以调整。因此，目前还没有明确的法律框架或指南来解决使用这些模型所产生的知识产权问题和风险。
• 最终，我们的客户有责任审查该 AI Design Assistant 生成的输出，以确定是否存在任何潜在的知识产权侵权行为。请注意，如果要求输出某特定人的风格或要求输出与受版权保护或商标保护的内容相似的内容，可能会导致输出的内容具有更高的侵权风险。

无障碍访问

我们在设计和开发 AI Design System 时考虑到了无障碍访问，就像我们在 Learn 和其他产品中所做的那样。在发布 AI Design System 之前，我们有针对性地改进了语义结构、导航、键盘控制、标签、自定义组件和图像工作流程等方面的无障碍访问。在未来利用 AI 时，我们将继续优先考虑无障碍访问。

责任性

• Anthology 推出 Trustworthy AI 计划，旨在确保合法、合乎道德和负责任地使用人工智能。明确的内部问责制和系统的人工智能伦理审查或功能（如 AI Design Assistant 提供的功能）是该计划的关键支柱。
• 为了提供 AI Design Assistant ，我们与 Microsoft 合作，利用 Azure OpenAI Service 为 AI Design Assistant 提供支持。Microsoft 长期致力于人工智能的道德应用。
• 客户应考虑实施内部政策、程序和对第三方人工智能应用的审查，以确保自己合法、合乎道德和负责任地使用人工智能。提供此信息是为了支持我们的客户对 AI Design Assistant 的审查。

其他信息

• Anthology 的 Trustworthy AI 方法
• Microsoft 的负责任 AI 页面
• Microsoft 针对 Azure OpenAI Service 的透明度说明
• Microsoft 有关 Azure OpenAI Service 的数据、隐私和安全性的页面