A ampla disponibilidade de ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa para alunos iniciou uma nova era para a integridade acadêmica, com políticas e práticas de avaliação estabelecidas que precisam de revisão urgente, agora que os alunos podem gerar respostas para muitas tarefas com apenas alguns cliques. O informe técnico AI, Academic Integrity, and Authentic Assessment: An Ethical Path Forward for Education aborda a perspectiva da Anthology sobre as práticas recomendadas para manter a integridade acadêmica, delineando o que acreditamos ser a resposta mais ética ao surgimento da IA generativa e detalhando as possibilidades e limitações da tecnologia de aprendizagem para apoiar o uso da IA no ensino superior

Esse documento também aborda o uso de ferramentas antiplágio, como o SafeAssign, em comparação com os detectores de IA, e discorre sobre nossa opinião de que a melhor defesa contra o plágio é oferecer aos instrutores e às instituições oportunidades de usar tecnologias baseadas em IA para apoiar a avaliação autêntica. Alcance tudo isso no Learn da Anthology com estas práticas recomendadas:

  • Elabore tarefas que foquem no pensamento crítico, nas perspectivas pessoais e na autorreflexão, pois elas são mais difíceis de serem produzidas por tecnologias de IA generativas de forma que pareçam genuínas. As atividades também podem procurar explorar áreas temáticas em que essas ferramentas não têm tantos dados históricos com os quais trabalhar, como eventos atuais e locais, experiências pessoais e previsões futuras.
  • Use o AI Design Assistant para sugestões sobre a estrutura do curso, questões de teste e até mesmo critérios de avaliação ao criar cursos. Ao simplificar algumas dessas tarefas demoradas, os instrutores têm mais tempo para se concentrar em avaliações autênticas e em outras formas de tornar os cursos interessantes e benéficos.
  • A avaliação de colegas e o trabalho em grupo também são ótimas maneiras de acrescentar autenticidade às tarefas. O Blackboard Learn é equipado com toda as funcionalidades necessárias para promover as tarefas em grupo, a colaboração por meio de discussões e as avaliações de colegas, ajudando os instrutores a aplicar os princípios de avaliações autênticas nas modalidades de aprendizagem on-line e híbrida.
  • As avaliações personalizadas permitem que os alunos expressem suas próprias ideias e perspectivas e que os instrutores observem o estilo de redação de cada aluno, facilitando a identificação de qualquer trabalho gerado por IA que o aluno possa enviar posteriormente