학생 참여 보고서를 활용하면 다음에 대해 이해하고 답하는 데 도움이 됩니다.
- 코스 접근
- 코스에서 활성 학생 또는 비활성 학생은 몇 명입니까?
-
최근에 활성 상태인 학생의 비율은 얼마입니까?
-
학생이 코스에 접근하는 빈도는 얼마입니까?
-
학생 참여가 가장 많은 코스는 무엇입니까?
-
코스 콘텐츠를 통한 참여
-
학생이 코스 콘텐츠에 얼마나 많이 참여합니까?
-
코스 콘텐츠 내에서 최소, 최대 및 평균 학생 시간은 얼마입니까?
-
코스 콘텐츠에서 시간별 학생 분포는 어떻게 됩니까?
-
코스 항목 유형별 콘텐츠 내 학생 시간은 어떻게 됩니까?
-
-
동료 및 교수자와의 교류
-
학생 학습 상호 작용 수별 학생 분포는 어떻게 됩니까?
-
도구 유형별 학생 학습 상호 작용 수는 어떻게 됩니까?
-
학생이 Blackboard Collaborate 세션에 참여하는 최소 비율, 최대 비율 및 평균 비율은 얼마입니까?
-
Collaborate 세션의 학생 참여 비율별 학생 분포는 어떻게 됩니까?
-
-
평가를 통한 참여
-
학생이 코스 평가를 얼마나 적시에 완료했습니까?
-
완료 상태별 평가 분포는 어떻게 됩니까?
-
데이터 소스: Blackboard Learn, Blackboard Collaborate.
컨트롤 사용
컨트롤 섹션을 사용하여 필요에 따라 각 보고서 탭에 표시된 데이터를 필터링하고 상세히 검색할 수 있습니다. 각 탭에는 사용할 수 있는 특정 컨트롤 또는 필터 세트가 있습니다. 언제든지 돌아가서 컨트롤을 재설정할 수 있습니다.
각 컨트롤에 대한 자세한 내용은 Blackboard Data Reporting 용어집 컨트롤 섹션에서 확인할 수 있습니다.
코스 접근
코스에서 활성 학생 또는 비활성 학생은 몇 명입니까?
이 도넛형 차트는 코스에서 활성 학생 및 비활성 학생을 보여줍니다. 학생은 코스 등록별로 계산됩니다.
고려 사항:
- 한 명의 학생이 코스 전반에서 다른 접근 및 참여 수준을 제시할 수 있습니다. 이러한 이유로 제시된 데이터는 고유 학생별로 제시되는 것이 아니라 코스 등록별로 제시됩니다.
활성 학생 중에서 최근에 활성 상태였던 학생의 비율은 어떻게 됩니까?
이 도넛형 차트는 활성 학생 코스 등록의 비율로 측정된 최근의 활성 학생 및 이전의 활성 학생을 보여줍니다. 비활성 코스 등록은 포함되지 않습니다.
코스 접근 빈도별 학생 분포는 어떻게 됩니까?
이 히스토그램은 코스 접근 빈도별 학생 분포를 보여주며 학생이 코스를 방문할 수 있는 일수의 백분율별로 학생 코스 등록의 수를 셉니다. KPI는 학생 접근의 최소, 최대 및 평균 빈도를 보여줍니다.
고려 사항:
-
최소, 최대 및 평균 계산 수치에는 다른 관찰 수치와 매우 다른 데이터 지점이 포함됩니다.
지난 코스 활동이 최근 활동인지 여부에 따른 학생 분포는 어떻게 됩니까?
이 가로 막대형 차트는 지난 코스 활동이 최근 활동인지 여부에 따른 학생 코스 등록을 보여줍니다.
교육기관 계층 노드당 활성 학생 및 비활성 학생의 분포는 어떻게 됩니까?
이 중첩된 가로 막대형 차트는 선택한 필터 내에서 교육기관 계층 노드당 최근, 이전 및 비활성 학생 코스 등록을 보여줍니다.
코스당 학생 참여는 어떻게 됩니까?
이 표는 선택한 필터 내의 각 코스에서의 학생 코스 등록의 참여 방식을 보여줍니다.
학생이 코스에 참여하고 있습니까?
이 표는 선택한 필터 내의 코스 등록당 개별 학생 코스 접근 및 참여를 보여줍니다. 학생은 기본적으로 이름을 기준으로 하여 오름차순(A-Z)으로 정렬됩니다. 이 표에는 개인 식별 정보가 포함되어 있으니 주의하여 다루십시오.
고려 사항:
- 이메일 주소 열의 링크 아이콘을 사용하여 학생에게 이메일을 보낼 수 있습니다. 링크 아이콘을 선택하면 사전에 결정된 이메일 구성으로 리디렉션됩니다.
코스 콘텐츠를 통한 참여
추가 필터 옵션:
어떤 시간 측정값을 표시하시겠습니까?
학생이 코스 콘텐츠에 참여하는 시간을 고려할 때 선호하는 시간 측정값의 유형별로 데이터 세트를 상세히 검색하십시오.
코스 내 학생 시간은 유휴 시간을 포함할 수 있습니다. 유휴 시간은 학생이 다른 활동을 수행하면서 코스 또는 세션에 로그인한 상태를 유지하는 기간입니다. 예를 들어, 인터넷을 검색하거나 TV를 시청하는 경우입니다. 이러한 점을 감안하여 시간 측정값을 상황별로 고려하는 것이 좋습니다. 이렇게 하는 한 가지 방법은 시간 측정값을 사용하여 학생을 동료와 비교하는 것입니다. 학생 참여에 대한 실행 가능한 정보를 얻으려면 접근, 상호 작용 및 제출 빈도를 사용하십시오. 성공을 측정하는 기준으로는 성적을 사용할 수 있습니다.
학생이 코스 콘텐츠에 얼마나 많이 참여합니까?
콘텐츠에서 보낸 학생 시간은 학생이 코스의 콘텐츠 항목에서 보낸 시간(분 단위)을 집계하여 측정한 것입니다.
고려 사항:
-
이 측정값은 활성 학생의 수만 셉니다.
-
집계 시간은 '어떤 시간 측정값을 표시하시겠습니까?' 필터에서 선택한 시간 측정값을 기준으로 합니다.
코스 콘텐츠 내에서 최소, 최대 및 평균 학생 시간은 얼마입니까?
고려 사항:
-
최소, 최대 및 평균 계산 수치에는 다른 관찰 수치와 매우 다른 데이터 지점이 포함됩니다.
코스 콘텐츠에서 시간별 학생 분포는 어떻게 됩니까?
코스 콘텐츠의 시간별 학생 분포는 학생이 콘텐츠 항목에서 보낸 시간을 측정한 것입니다. 차트의 각 막대는 학생이 콘텐츠에서 보낸 시간의 값 범위와 일치합니다. Y축은 얼마나 많은 학생이 이러한 범위에 해당하는지 나타냅니다.
고려 사항:
-
이 측정값은 활성 학생의 수만 셉니다.
-
집계 시간은 '어떤 시간 측정값을 표시하시겠습니까?' 필터에서 선택한 시간 측정값을 기준으로 합니다.
코스 항목 유형별 콘텐츠 내 학생 시간은 어떻게 됩니까?
코스 항목 유형별로 학생이 콘텐츠에서 보낸 시간은 선택한 필터 내의 모든 코스에서 콘텐츠 항목 유형별로 학생이 코스 콘텐츠에서 보낸 최소, 최대 및 평균 시간을 보여줍니다.
고려 사항:
-
이 측정값은 활성 학생의 수만 셉니다.
-
집계 시간은 '어떤 시간 측정값을 표시하시겠습니까?' 필터에서 선택한 시간 측정값을 기준으로 합니다.
동료 및 교수자를 통한 참여
추가 필터 옵션:
어떤 상호 작용 측정값을 표시하시겠습니까?
학생이 코스 콘텐츠에 참여하는 시간을 고려할 때 선호하는 상호 작용 측정값의 유형별로 데이터 세트를 상세히 검색하십시오.
학생 학습 상호 작용 수별 학생 분포는 어떻게 됩니까?
학생의 학습 상호 작용 횟수별 학생 분포는 선택한 필터 내의 모든 코스에 걸쳐 소셜 및 공동 학습 활동에서 클릭한 횟수와 페이지를 로드한 횟수를 측정한 것입니다. 차트의 각 막대는 학생 학습 상호 작용 횟수의 값 범위와 일치합니다. Y축은 얼마나 많은 학생이 이러한 범위에 해당하는지 나타냅니다.
고려 사항:
-
학습 활동에는 토론, 블로그, 저널 및 Wiki가 포함됩니다.
-
이 측정값은 활성 학생의 수만 셉니다.
도구 유형별 학생 학습 상호 작용 수는 어떻게 됩니까?
학생 학습 상호 작용은 상호 작용 도구의 각 유형별 학생 상호 작용의 수를 셉니다.
고려 사항:
-
Blackboard Learn의 블로그에 대해 자세히 알아보십시오.
-
Blackboard Learn의 토론에 대해 자세히 알아보십시오.
-
Blackboard Learn의 그룹에 대해 자세히 알아보십시오.
-
Blackboard Learn의 저널에 대해 자세히 알아보십시오.
-
Blackboard Learn의 Wiki에 대해 자세히 알아보십시오.
학생이 Blackboard Collaborate 세션에 참여하는 최소 비율, 최대 비율 및 평균 비율은 얼마입니까?
Blackboard Collaborate 세션에서의 학생 참여 비율은 학생이 코스에서 Blackboard Collaborate의 동시적 세션에 참여하는 시간의 백분율을 측정한 것입니다. KPI는 학생이 Blackboard Collaborate 세션에 참여하는 최소 비율, 최대 비율 및 평균 비율을 보여줍니다.
고려 사항:
-
이 측정값은 학생과 교수자가 모두 참석한 Blackboard Collaborate 세션에 대한 분 단위 지속 시간의 코스별 집계를 기반으로 합니다.
-
Blackboard Collaborate를 사용하지 않는 경우에는 데이터가 표시되지 않습니다.
-
이 측정값은 활성 학생의 수만 셉니다.
Collaborate 세션의 학생 참여 비율별 학생 분포는 어떻게 됩니까?
Blackboard Collaborate 세션에서의 학생 참여 비율별 학생 분포는 선택한 필터 내의 모든 코스에서 학생이 코스에서 Blackboard Collaborate의 동시적 세션에 참여하는 시간의 백분율을 측정한 것입니다. 차트의 각 막대는 Blackboard Collaborate 세션에서의 학생 참여 비율에 대한 10% 대역과 일치합니다. Y축은 얼마나 많은 학생이 각 대역에 해당하는지 나타냅니다.
고려 사항:
-
이 측정값은 학생과 교수자가 모두 참석한 Blackboard Collaborate 세션에 대한 분 단위 지속 시간의 코스별 집계를 기반으로 합니다.
-
Blackboard Collaborate를 사용하지 않는 경우에는 데이터가 표시되지 않습니다.
-
이 측정값은 활성 학생의 수만 셉니다.
평가를 통한 참여
학생이 코스 평가를 얼마나 적시에 완료했습니까?
코스 평가로는 과제, 블로그, 토론, 저널, 시험, Wiki 등이 있습니다. 평가 제출의 적시성은 정시, 늦음, 기한 초과 및 예정의 네 가지 범주로 그룹화됩니다.
고려 사항:
-
마감일이 있는 코스 평가만 포함됩니다.
-
코스의 예상되는 총 제출물 수에서 백분율이 벗어납니다.
-
이 측정에서는 활성 학생에 대해 예상되고 활성 학생이 완료한 평가의 수만 집계합니다.
완료 상태별 평가 분포는 어떻게 됩니까?
완료 상태별 평가 분포는 선택한 필터 내의 모든 코스 전반에서 평가 유형별로 정시, 늦음, 기한 초과 및 예정 평가의 백분율을 보여줍니다.
고려 사항:
-
마감일이 있는 코스 평가만 포함됩니다.
-
코스의 예상되는 총 제출물 수에서 백분율이 벗어납니다.
-
평가 유형은 블로그, 과제, 토론 포럼, 토론글, 저널, SCORM 패키지, 시험, Wiki 등이 있습니다.
-
이 측정에서는 활성 학생에 대해 예상되고 활성 학생이 완료한 평가의 수만 집계합니다.