언어 지원
SafeAssign에서는 제출된 텍스트의 독창성에 대한 결정을 내리는 알고리즘을 사용합니다. 해당 알고리즘에서는 단어 사용 빈도, 문장 구조 및 기타 언어적 특성을 고려합니다. SafeAssign의 결정 시 복잡성은 Blackboard에서 각 언어를 검색하는 콘텐츠의 양과 마찬가지로 언어에 따라 다릅니다.
Blackboard에서는 다음과 같은 도구를 기반으로 하여 언어 처리 복잡성을 분석합니다.
- 데이터 소스에서 언어의 독창성을 검색합니다.
- 위키백과 데이터
- 기타 웹 사이트 데이터
- 교육기관 제출 데이터
- 글로벌 제출 데이터
- Proquest 전체 텍스트 데이터
- 불용어 필터링: SafeAssign에서는 위의 데이터 소스에서 일치하는 텍스트를 검색하기 전에 문장에서 불용어를 제거합니다. 불용어는 일반적으로 사용되는 단어입니다(예: a, it, the, on).
- 언어 분석: SafeAssign에서는 모든 단어를 소문자로 만들고 어원으로 분해합니다. 예를 들어 'Trees'는 'tree'가 됩니다. SafeAssign에서는 언어 분석기를 사용하여 단어의 어원을 기반으로 원본 텍스트와 유사한 의미를 지닐 수 있는 일치 항목의 수를 늘리지만, 일치하는 텍스트에서는 다른 단어를 사용합니다.
이 표에서는 SafeAssign의 검색 프로세스에서 각 언어에 사용된 도구를 분석합니다.
| 언어 | 교육기관 데이터베이스 | 글로벌 데이터베이스 | 위키백과 페이지 | 언어의 기타 웹 사이트 | Proquest 데이터베이스 | 불용어 필터링 | 언어 분석 |
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| 아랍어(ar_SA) |  |
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베타 | |
| 중국어(zh_CN) | |
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베타 | |
| 체코어(cs_CZ) | |
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| 덴마크어(da_DK) | |
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| 네덜란드어(nl_NL) | |
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| 영어(영국)(en_GB) | |
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| 영어(미국)(en_US) | |
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| 핀란드어(fi) | |
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베타 | ||
| 프랑스어(fr_FR) | |
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베타 | |
| 독일어(de_DE) | |
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베타 | |
| 이탈리아어(it_IT) | |
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베타 | |
| 일본어(ja_JP) | |
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베타 | |
| 한국어(ko_KO) | |
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| 말레이어(ms_MY) | |
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| 노르웨이어(nn_NO) | |
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| 폴란드어(pl_PL) | |
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| 포르투갈어(브라질)(pt_BR) | |
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| 러시아어(ru_RU) | |
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| 스페인어(es_ES) | |
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| 스웨덴어(sv_SE) | |
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| 태국어(th_TH) | |
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| 터키어(tr_TR) | |
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| 웨일스어(cy_GB) | |
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트위터 지원 @BlackboardHelp