이 보고서를 활용하면 교육기관이 학생, 교수진 및 기타 사용자가 학습 플랫폼을 채택하는 방식을 정확하게 파악할 수 있습니다. 학습 관리 시스템(LMS) 활동, 공동 작업 도구 활동, 접근성 도구 활동독창성 도구 활동에 대한 관련 활동 데이터를 살펴볼 수 있습니다.  

이 보고서를 사용하여 학생, 교수진 및 기타 사용자가 학습 플랫폼과 상호 작용하는 방식을 이해하십시오. 관련 인사이트를 살펴보고 교육기관의 학습 플랫폼 채택을 추진하십시오.   

패턴을 확인하십시오. 학습 플랫폼에서 얼마나 많은 사용자가 활성 상태인지, 그리고 사용자가 학습 플랫폼에 접근하기 위해 가장 많이 사용하는 형식이 무엇인지 확인하십시오. 어떤 요일및 시간 간격에 활동이 더 많은지 알아보십시오. 가장 많이 또는 가장 적게 사용한 도구를 확인하십시오.   

데이터 기반 활동을 수행하여 학습 플랫폼의 채택을 개선하고 날짜 비교를 사용하여 결과를 추적하십시오. 

보고서에 익숙해지기 

학습 플랫폼 채택 보고서는 교육기관을 위한 간단한 데이터 수집 도구입니다. 이러한 점에서 여러 개념 및 방법이 여러 데이터 포인트 전반에서 동일합니다. 이 보고서에 익숙해지고 보고서를 최대한 활용하십시오.   

보고서의 시작 부분에는 데이터를 확인하는 데 사용할 도구를 선택할 수 있는 탭이 있습니다.탭에는 교육기관에서 접근할 수 있는 도구에 대한 기준만 표시된다는 점에 유의해야 합니다.다른 도구에 대한 접근 권한을 얻고자 하는 경우 Blackboard 담당자에게 문의하십시오. 

각 탭의 끝에는 맥락을 제공하고 제시된 데이터를 자세히 설명하는 메모가 표시될 수 있습니다.놓치는 내용이 없도록 잘 살펴보십시오. 

기본 및 비교 날짜 범위

보고서에는 선택하는 기간에 따른 데이터가 표시됩니다.보고서의 시작 부분에서 기본 및 비교 날짜 범위를 선택할 수 있습니다.  

기본 날짜 범위는 기준으로 설정할 기간입니다.비교 날짜 범위는 기준과 비교할 기간입니다.   

기본적으로 기본 날짜 범위는 지난 30일에 해당하며, 비교 날짜 범위는 기본 날짜 범위 이전의 30일에 해당합니다. 제시된 데이터를 업데이트하려면 원하는 날짜 범위를 선택해야 합니다.  

정확하게 비교하려면 동일한 기간의 날짜 범위를 사용하십시오.

날짜 범위를 기본값으로 재설정하기 

  • 날짜 범위를 선택합니다. 

  • 오른쪽 상단에서 추가 옵션 메뉴를 선택합니다.

  • 재설정을 선택합니다. 

  • 재설정하려는 다른 날짜 범위에 대해 단계를 반복합니다. 

데이터 시각화 

이 보고서에는 다양한 데이터 시각화 형식이 사용됩니다.여기에는 지표, 도넛형 차트, 선 차트, 열 지도 및 막대형 차트가 있습니다.  

지표는 추적해야 하는 활동을 빠르게 파악하는 데 유용합니다.이 보고서에는 지표의 기준으로 기본 날짜 범위 값이 사용됩니다. 그러나 제목이 특정 날짜 범위를 나타낼 때는 그 날짜 범위가 지표의 기준이 됩니다.  

  • 위쪽 화살표: 비교 날짜 범위와 비교한 값 또는 숫자가 증가했습니다. 

  • 아래쪽 화살표:비교 날짜 범위와 비교한 값 또는 숫자가 감소했습니다. 

  • 오른쪽:날짜 범위에 변경 사항이 없습니다. 

  • DIV/0: 선택한 비교 날짜 범위에 사용할 수 있는 데이터가 없습니다. 

 

도넛형 차트를 사용하면 여러 범주의 부분과 전체 간의 관계를 파악할 수 있습니다.  

 

선 차트는 개별 데이터 포인트를 표시하여 선택한 날짜 범위의 추세를 보여 줍니다.  

 

막대형 차트를 사용하면 데이터 계열에서 여러 범주를 비교할 수 있습니다. 

 

열 지도 비율 데이터는 요일2시간 간격당 활동의 양과 관련이 있습니다. 색상 차이는 활동 시간이 더 많거나 적음을 나타냅니다. 어두운 색상은 활동이 더 많은 요일 및 시간 간격을 나타냅니다. 밝은 색상은 활동이 더 적은 요일 및 시간 간격을 나타냅니다. 

 

차트에 표시된 데이터 및 열 지도를 선택하여 고유한 데이터 포인트를 표시하십시오. 

데이터를 CSV로 내보내기 

보고서 어디서나 데이터를 CSV 파일로 다운로드하여 표 형식으로 볼 수 있습니다. 

  • 내보낼 데이터를 선택합니다.  

  • 추가 옵션 아이콘을 선택합니다. 

  • CSV로 내보내기를 선택합니다.  

  • 다운로드가 완료되면 완료를 선택하여 보고서로 돌아갑니다.  

사용자와 세션 

이 보고서는 사용자 활동 및 세션 활동에 대한 데이터를 표시합니다. 사용자세션은 두 개의 서로 다른 개념을 나타냅니다.    

사용자LMS에 접근한 개인을 의미합니다. 활성 LMS 사용자는 선택한 날짜 범위 동안 LMS에 접근한 사용자입니다.   

세션은 각 사용자가 LMS에 접근한 횟수를 나타냅니다. 사용자는 여러 세션을 열 수 있습니다.  

예를 들어 같은 날 한 명의 학생이 여러 세션을 생성할 수 있습니다. 한 학생이 자신의 일정을 확인하기 위해 아침 식사 중에 LMS에 로그인했다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음, 이 학생은 교수자가 수업에서 언급하고 있는 콘텐츠를 다운로드하기 위해 다시 로그인했습니다. 그리고 마지막으로 집에서 과제를 업로드하기 위해 LMS에 접근했습니다.    

이 예에서 학생은 사용자를 나타냅니다. 학생이 LMS에 접근한 횟수는 세션의 수가 됩니다. 이 경우 사용자는 1명이며, 이 사용자에게는 3개의 세션이 있게 됩니다. 

고유한 사용자  

Blackboard Data에서는 모든 사용자의 ID가 고유합니다. 따라서, 예를 들어 동일한 사용자가 동일한 세션에 두 번 참가하는 경우 동일한 사용자가 두 번 고려되지 않습니다. 

 

관련 인사이트 생성하기 

날짜 범위를 선택하면 간단히 확인할 데이터가 학습 플랫폼 채택 보고서에 불러오기 됩니다. 이제 이 데이터 작업을 교육기관이 선호하는 방식으로 수행하면 됩니다.  

이 보고서에서는 학습 플랫폼 채택 성과를 이해하고, 개선을 위해 데이터 기반 작업을 정의하고, 교육기관 내의 의사 결정을 지원할 인사이트를 개발할 수 있습니다. 

데이터는 연결할수록 강력해집니다.알아낸 내용을 기록하여 조치 중심의 인사이트로 발전시키십시오.학습 플랫폼 채택 보고서를 최대한 활용하는 방법은 다음과 같습니다.  

답하려는 질문 정의하기

보고서의 데이터는 다양한 방식으로 연결할 수 있습니다. 답하려는 첫 질문을 결정하십시오. 이러한 질문은 광범위할 수도 있고 구체적일 수도 있습니다. 질문을 염두에 두고 데이터를 검토하여 간단한 인사이트를 생성하십시오.  

학습 플랫폼 채택 성과를 이해하는 과정에서 생길 수 있는 새로운 질문을 열린 자세로 수용하십시오. 

비슷한 학업 기간 비교하기

학생, 교수자 및 기타 사용자가 학습 플랫폼과 상호 작용하는 방식은 교육기관의 학사 일정 중에 수시로 변경됩니다.  

비슷한 학업 기간이 어떻게 진행되었는지를 다른 학년과 비교해 보면 채택 주기를 알아낼 수 있습니다. 예를 들어 채택은 매 학년 초에 가장 많이 이루어지다가 봄 방학 이전 주에 줄어들 수 있습니다. 

채택 주기를 명확하게 파악하고 나면 이러한 주기가 언제 중단되는지 확인할 수 있습니다. 게다가 수행할 수 있는 특이한 행동을 결정할 수도 있습니다.  

일정하지 않은 데이터 간격을 비교하면 데이터 해석이 달라질 수 있습니다. 

벤치마크 사용하기 

벤치마크는 목표 설정 및 전략 개발을 지원합니다. 벤치마크로 삼은 다른 교육기관의 채택 프로세스에만 집중하지 말고 자체적인 내부 벤치마크를 개발하십시오. 

교수진의 인사이트를 수집하여 채택을 위해 교수자가 취하는 조치를 알아보고 학생의 학습 플랫폼 채택을 지원하십시오. 모범 사례를 찾아 공유하여 교육기관 전체에서 채택 성과를 개선하십시오. 

데이터 인사이트 결합하기

보고서에서 제시된 여러 데이터를 모아 대조하십시오. 같은 탭 내에서, 그리고 여러 탭 간에 이 활동을 수행하십시오. 새로운 정보를 알아내고 다양한 정보가 서로 어떻게 관련되어 있는지 관찰하십시오.  

예를 들어 LMS 채택 주기가 Ally 또는 SafeAssign과 같은 다른 도구의 채택 수행 및 성과와 관련이 있는지 파악하십시오. 각 도구 내에서 상관관계가 없는 사용 패턴을 찾으십시오. 사용 패턴이 긍정적인 경우 다른 도구에서 구현할 작업을 찾으십시오.사용 패턴이 부정적인 경우 배포 작업을 수행하여 해당 패턴을 개선하십시오.  

패턴 알아내기 

채택 데이터의 중요한 측면 중 하나는 사용자가 학습 플랫폼과 상호 작용하는 방식으로 패턴을 보여 줄 수 있다는 것입니다.  

코스, 활동 및 관리 작업에서 사용할 수 있는 패턴을 알아내십시오. 예를 들어 LMS 활동 탭에서 학생, 교수진 및 기타 사용자가 가장 많이 사용하는 접근 형식을 확인할 수 있습니다.가장 많이 사용되는 접근 형식이 모바일 애플리케이션인 경우 모바일 친화적인 콘텐츠를 개발할 때 교수자를 지원하는 작업을 개발할 수 있습니다.

추가 채택 리소스 찾기

Ally와 같은 학습 플랫폼 도구는 도구 채택 개발에 대한 리소스를 제공합니다.인식을 높이고 채택을 추진하려면 다음과 같은 링크를 살펴보십시오.  

Ally – 커뮤니케이션 및 채택 툴킷

Blackboard 앱 – 커뮤니케이션 및 채택 툴킷

Blackboard Instructor 앱 – 커뮤니케이션 및 채택 툴킷

Learn Ultra – 커뮤니케이션 및 채택 툴킷

데이터 기반 작업 만들기

성장을 위해 채택을 지원하십시오. 인사이트를 활용하여 교육기관 내에서 채택할 수 있는 데이터 기반 활동을 한 단계 더 발전시키십시오.  

결과 추적하기

학습 플랫폼 채택을 추진하는 데 도움이 되는 조치를 결정했다면 학습 플랫폼 채택 보고서에 제공된 데이터를 기반으로 그러한 데이터를 측정할 방법을 정의하십시오.   

비교 날짜 범위를 사용하여 구현을 추적하고 교육기관에서 초기에 이룬 성공을 인식하십시오.