掲示板の分析と学生アクティビティについて
学生の報告によると、オンラインコースへの満足度は、教員の存在感が関係しています。掲示板は、学生にコースへの参加を促すための便利な方法です。掲示板は、コミュニケーションを広げ、グループ内および教員との強いつながりを育みます。
掲示板のアクティビティを追加する際は、次の目標を設定することができます。
- 参加を促す
- 学生の取り組みを促す
- すべての返信を読む
- 成績を付与する
学生の数が多いと、これらの目標を実現するのは難しくなります。掲示板がいくつもあるコースや掲示板への参加率が高いコースでは、学生の参加状況を測定したり、詳細な情報を収集したりできない場合があります。教員の中には、詳細に採点するのではなく、完成させれば単位を与える人もいます。Blackboard Learnの掲示板の分析で採点が簡略化されるため、学生と交流する時間が増えます。
掲示板の分析では、各学生の掲示板への参加について、複数のメトリクスを使用して詳しく考察します。これらのパフォーマンスベースの考察は、支援が必要な学生や、参加状況が通常の範囲から外れている学生を特定するのに役立ちます。掲示板分析アルゴリズムでは、学生のコンテンツに焦点を当て、参加の評価に役立つ詳細が表示されます。文字カウントを自動化し、文章の意味に対応する機能を導入しました。
掲示板の分析メトリクスを採点の唯一のガイドラインとして使用しないでください。掲示板の分析アルゴリズムは教員の決定を通知するためのものですが、学生の回答を読む代わりにはなりません。
個人レベルの掲示板の分析は採点済みの掲示板に対してのみ表示されます。
このページのトピックは次のとおりです。
掲示板の分析に関する動画を見る
クラスレベルの掲示板の分析と学生アクティビティ
掲示板ページの[学生アクティビティ]タブを選択すると、クラス全体の掲示板の分析にアクセスできます。掲示板の[その他のオプション]メニューで[学生アクティビティ]を選択することで、[コースコンテンツ]ページから掲示板の分析にアクセスすることもできます。
グループ掲示板の場合は、グループごとに情報が表示され、上部の[グループ]メニューから表示するグループを選択できます。
[学生のアクティビティ]ページには、クラスの掲示板への参加の概要が表示されます。以下の内容を表示できます。
- クラス全体のうちアクティブな学生の数
- 学生あたりの平均投稿数
- 平均単語数
- 掲示板の平均得点
- 参加した学生のパーセンテージ
- 掲示板を開いた学生のパーセンテージ
参加していない学生を表示するセクションがあります。ここで名前を選択して参加についてのメッセージを送信するか、右側の封筒アイコンを選択して非参加者のグループ全体にメッセージを送信できます。
最も返信の多い回答が表示されるため、学生が最も多く反応した回答を確認できます。回答を選択すると、掲示板スレッドに直接移動します。
トップの参加者がページに表示されます。学生を選択して、個々の掲示板の分析ページに移動します。
個人レベルの掲示板の分析
掲示板のページで[成績と参加]タブを選択すると、個々の掲示板の分析が表示されます。 学生の名前を選択して掲示板の分析に移動します。
上部の左右の矢印を選択すると、別の学生の掲示板の分析に移動できます。また、このページから採点やフィードバックを行うこともできます。
また、学生の概要の[成績]タブで掲示板を選択して、各学生の掲示板の分析にアクセスすることもできます。学生の概要の機能の詳細については、「学生の概要」のトピックを参照してください。
掲示板の[学生アクティビティ]タブに表示されているトップの参加者の個々の掲示板の分析に直接移動できます。
掲示板の詳細
学生の参加の概要と掲示板の分析メトリクスを表示できます。概要には、学生の回答数、返信数、平均ワード数がクラス平均との比較で記載されています。
掲示板の分析メトリクスの種類
掲示板の分析は、学生が掲示板にどのように参加しているかについて詳細を提供します。教員が掲示板を採点する際にこれらのメトリクスを使用すると、評価を決定するのに役立ちます。
- 実質的な投稿 : 掲示板の発展に貢献している回答数および返信数。
- 文章の複雑さ : 平均学年レベルで示した学生の投稿の読みやすさ。
- 語彙の差異 : 内容語および機能語の数。内容語は学生のアイデアを示し、機能語は適切な文法を示します。
- クリティカルシンキングのレベル : ある学生のすべての投稿における、クリティカルシンキングを示す単語や語句のパーセンテージ。
- 単語の差異 : ある学生の回答および返信で独自の単語が使われたパーセンテージ。
- 掲示板の詳細 : 各学生とクラス平均の回答、返信、平均ワード数
新しい投稿や返信の背景は紫色になります。
掲示板の分析メトリクスの種類 : 実質的な投稿
実質的な投稿とは、掲示板の発展に貢献している回答数および返信数です。掲示板の分析では、ワード数と単語の多様さに基づいて、投稿が実質的なものであるかどうかを計算します。
実質的な投稿には、学生の立場を示したり支持したりする文章、または考え抜かれた質問をしている文章が含まれます。これらの投稿には、クリティカルシンキングや高度な文章の組み立ても表示されます。
非実質的な投稿は、短かったり、幼稚だったりすることがあります。たとえば、掲示板のメッセージに対して単純に"はい"や"いいえ"で返信するのは、実質的ではありません。学生は自らの意見を展開して、回答や返信が実質的なものになるよう立場を説明する必要があります。
実質的な投稿は緑色、非実質的な投稿は赤色で強調表示されます。学生の実質的な投稿の総数を表示し、クラス平均と比較することができます。実質的な投稿の数から、学生が非実質的な返信ではなく、掲示板にどれくらい積極的に参加しているかを測定できます。
掲示板の分析メトリクスの種類 : 文章の複雑さ
文章の複雑さは、各回答の文章、単語、音節の数によって測定されます。教員は、単語の複雑さと、その単語が使われている頻度に着目します。この評価測定は、Flesch-Kincaidと呼ばれる言語基準です。各学生のすべての投稿の複雑さが、米国の教育システムの基準により1年生から16年生までの学年レベルで評価されて表示されます。Flesch-Kincaidで学年レベル10のコンテンツは、10年生の人が容易に理解できるものとなります。
たとえば、いくつかの複雑な文章を使用して投稿に返信する学生は、Flesch-Kincaidの学年レベルが高くなります。
これに対し、簡単な構文の短い文章を2つ使用して返信する学生は、Flesch-Kincaidの学年レベルは低くなります。
文章の長さは、単語の長さよりも重視されます。簡単な語彙が使われた長い文章は、高度な語彙が使われた短い文章よりも Flesch-Kincaidの学年レベルで高いスコアを獲得する可能性があります。Flesch-Kincaidの学年レベルは、学生が掲示板にどれだけの労力を費やしているかを示す概要として使用できます。ただし、成績を決定する前に、学生の投稿の実際のコンテンツを確認する必要があります。
たとえば、次の文章では、Flesch-Kincaidの学年レベルは8年生です。
私は部屋に入って、すぐに食卓に向かい、夕食を食べました。
一方、次の文章のFlesch-Kincaidの学年レベルは7年生です。
私はたっぷりの食事で空腹を満たしました。
Flesch-Kincaidの学年レベルの計算式の詳細については、Readability FormulasのWebサイトを参照してください。
掲示板の分析メトリクスの種類 : 語彙の差異
語彙の差異では、学生が機能語と比較してどれだけ多くの内容語を使用しているかに基づいて、学生の投稿や返信の内容を計算します。 内容語は意味やアイデアを伝えるものであり、機能語は正しい文法を用いて文章を機能させるものです。前置詞、接続詞、代名詞、冠詞は機能語です。
機能語は学生の回答をまとめる接着剤と考えてください。機能語自体には実質的な意味は含まれていない可能性があります。内容語は、プロンプトに対する学生の感情や考えを表します。
上のスクリーンショットの例で、Camiは内容語よりも機能語の方が多い複数の文章で回答しています。Camiの回答 :
私はKimに同意します。鳥は生きている恐竜です。恐竜はジュラ紀に誕生し、非鳥類の仲間とともに繁栄しました。私たちが鳥をまったく異なる種として認識しているのは、鳥が生き残った恐竜だからにほかなりません。
恐竜、鳥、ジュラ紀は内容語です。“~に” や “~として” など、アイデアを結びつけるために使用される語句は、語彙の差異としてカウントされません。
掲示板の分析メトリクスの種類 : クリティカルシンキング
クリティカルシンキングは、学生のすべての投稿のうち、クリティカルシンキングを示す単語や語句の数をパーセンテージで示します。12種類の辞書を用いて単語を特定したのち、クリティカルシンキングの加重カテゴリの1つに分類します。
- 立場に異を唱える
- 不同意
- 解説を提供する
- 同意
- 交渉
- 利用状況
- 立場を主張する
- 仮説
- 体験を提供する
- 文献を引用する
クリティカルシンキングの測定方法
学生の回答に使用された12種類の辞書の各カテゴリの単語と語句を組み合わせて、加重されます。不同意は同意よりも加重されます。
クリティカルシンキングは視覚的に表示され、各学生の得点をクラス平均と比較して示します。クリティカルシンキングのレベルが平均を上回る学生は、Flesch-Kincaidの学年レベルや語彙の差異など、掲示板分析の他の領域で高得点を獲得する傾向があります。
クリティカルシンキングのレベルを高める要素 :
- 実証的研究によると、同意するよりも同意しないほうが、クリティカルシンキングのレベルが高いことがわかっています。掲示板では、「私はジョンに同意します」という意見の得点は0.113で、「私はジョンに同意しません」という意見の得点は0.260になります。
- 学生が文節を要約するにとどめ、意見や議論を行わなかった場合、その得点は、立場に異を唱えた学生よりも低くなります。
- 学生が文献を引用した場合、その得点は、仮説を立てた学生よりも低くなります。
掲示板の分析メトリクスの種類 : 単語の差異
単語の差異は、学生の回答における独自の単語の数をパーセンテージで測定します。独自の単語のパーセンテージが高いほど、その学生の回答には複数のアイデアが含まれていたり、立場を明解に示していたりする傾向があります。また、パーセンテージが高いほど、その学生がクラスメートに働きかけて別の視点について考えさせる傾向もあります。
教員は学生のパーセンテージをクラス平均と比較することができます。
掲示板の分析を非表示
掲示板の分析を非表示にするには、メニューを開き、[掲示板の分析を非表示]を選択します。
データが表示されないのはなぜですか。
掲示板の分析が作成される前に、少なくとも1つの掲示板を採点する必要があります。掲示板の分析は、アクティブな掲示板については夜間に更新されます。指定の日に掲示板の新しいアクティビティがなければ、データは更新されません。学生が4か月以内に参加していれば、[掲示板の分析]パネルでデータを見ることができます。
教員と採点者にのみ掲示板の分析が表示されます。