Obtenez un aperçu général de la santé de votre système.

Les preuves de l'adoption sont essentielles au succès. Analysez les taux d'adoption afin de savoir si les utilisateurs tirent le meilleur parti de votre système. Réglez le système en conséquence et profitez d'un environnement d'apprentissage solide et attrayant qui permet à l'établissement et aux étudiants inscrits d'atteindre leurs objectifs commerciaux et d'apprentissage.

Exemple : des taux d'adoption faibles peuvent conduire à une enquête sur l'utilisation actuelle des squelettes de cours par le corps enseignant. Cette enquête pourrait ensuite éclairer des discussions et des décisions concernant l'implication, la disponibilité des cours, le cycle de vie des cours, les pratiques SIS et la sensibilisation des étudiants.

Après avoir apporté des améliorations, vérifiez à nouveau les taux d'adoption pour confirmer que les changements ont eu un impact positif.

Blackboard Learn fournit une collection d'outils et de rapports permettant de surveiller l'efficacité du système :

  • Adoption et utilisation du système
  • Retour sur investissement de l'adoption
  • Performances et contrôle du système

Adoption et utilisation du système

L'activité des utilisateurs et les taux de connexion constituent des indicateurs de base de la réussite.

  • Aperçu de l'activité des utilisateurs : analysez l'activité générale du système et des cours pour tous les utilisateurs, y compris le nombre moyen de connexions et le temps passé sur les tâches, ainsi que les statistiques sur l'activité des utilisateurs par cours.
    Exemple d'analyse d'élément

    Exemple

    Après l'analyse des données d'aperçu de l'activité des utilisateurs, vous êtes en mesure de répondre aux questions suivantes :

    • Combien de temps les étudiants passent-ils dans Learn ?
    • Combien de temps les étudiants passent-ils dans des cours ou sur des tâches ?

    Ces informations permettent une analyse approfondie de l'activité sur Learn dans son ensemble, ce qui peut conduire à des décisions portant sur la conception des cours ou la création de marques.
  • Aperçu des étudiants pour un seul cours : affichez l'activité d'un étudiant dans un cours, classée par date. Les données comprennent le temps total passé par l'étudiant dans un cours, ainsi que des informations détaillées sur l'activité de l'étudiant. Par exemple, vous pouvez savoir quels éléments et onglets de contenu un étudiant a consultés et le temps qu'il a passé sur chacun d'eux.
  • Activité utilisateur dans les groupes : analysez l'activité et la participation des utilisateurs dans un groupe.
  • Statistiques utilisateur : ce rapport permet de connaître le nombre moyen d'utilisateurs (étudiants et professeurs) par mois et par jour.
  • Synthèse générale d'utilisation : analysez une synthèse générale d'utilisation pour le système Blackboard Learn.
  • Informations relatives au manuel : analysez les informations sur les manuels utilisés dans les cours de Blackboard Learn.
  • Création de rapports sur l'aide financière : Le Building Block Création de rapports sur l'aide financière permet de créer des rapports de participation utilisateur pour un ou plusieurs cours afin de fournir les données exigées en matière de suivi de la contribution académique, conformément aux règles Return of Title IV Funds (R2T4) établies par le ministère de l'Éducation aux États-Unis. Pour en savoir plus, reportez-vous à Création de rapports sur l'aide financière.

Si votre établissement dispose d'un accès à Community Engagement, vous pouvez accéder à ce rapport :

  • Suivi des rapports : Ce rapport est disponible uniquement si votre établissement a accès à Community Engagement. Ce rapport fournit des statistiques détaillées sur l'utilisation des cours et des communautés.

Si votre établissement possède une licence Blackboard Learn Analytics, vous pouvez accéder à ce rapport :

  • Connexions par heure et date : Ce rapport permet de déterminer des tendances d'utilisation par jour de la semaine et par heure de la journée. Il peut servir à justifier des décisions opérationnelles, comme le service d'assistance ou la planification des interruptions de service programmées.

Retour sur investissement de l'adoption

Assurez-vous que les utilisateurs ne sont pas seulement connectés, mais qu'ils utilisent bien le système d'une manière qui accroît l'efficacité de l'apprentissage et de l'entreprise.

  • Aperçu de l'activité des utilisateurs : analysez l'activité générale du système et des cours pour tous les utilisateurs, y compris le nombre moyen de connexions et le temps passé sur les tâches, ainsi que les statistiques sur l'activité des utilisateurs par cours.
  • Synthèse générale d'utilisation : analysez une synthèse générale d'utilisation pour le système Blackboard Learn.

Si votre établissement possède une licence Blackboard Learn Analytics, vous pouvez accéder aux rapports supplémentaires suivants :

  • Cours Learn en un coup d'œil : ce rapport permet de recueillir des informations détaillées sur les résultats d'un étudiant par rapport à d'autres étudiants dans le même cours ou le même cursus.
  • Étudiant en un coup d'œil : ce rapport permet d'analyser la façon dont un cours est conçu, de comparer le cours à d'autres sections de cours figurant dans le même service ou portant le même numéro de cours et d'étudier l'utilisation du cours par les étudiants.
  • Matrice d'activité : ce rapport de matrice des interactions de cours permet d'analyser les modèles d'activité et de note dans un cours et d'identifier les étudiants dont le profil d'utilisation et les performances sortent de la norme.
  • Tendances d'utilisation

Performances et contrôle du système

La console administrateur est utile pour le suivi et la collecte d'une variété d'informations dans l'interface utilisateur de Blackboard Learn. Auparavant, elle était uniquement accessible via la ligne de commande. Cette information est importante lors de l'analyse des performances et de la santé du système.

  • Utilisation du processeur : Cette page vous permet de visualiser l'utilisation du processeur de tous les serveurs d'application Blackboard Learn dans le temps. L'utilisation du processeur en mode système est supérieure à l'utilisation du processeur faite par le système d'exploitation et l'utilisation du processeur en mode utilisateur est dédiée aux processus s'exécutant sur le serveur d'application, notamment la machine virtuelle Java Learn.
  • Base de données : Informations détaillées sur l'utilisation du pool de connexions de base de données et les éventuels problèmes de performances liés aux requêtes SQL interminables.
  • EhCache : Blackboard Learn utilise Ehcache pour son cadre de mise en cache d'objet Java. Cette page permet aux utilisateurs de visualiser les caractéristiques de performances de tous les caches Ehcache dans Learn au fil du temps.
  • Machine virtuelle Java : La machine virtuelle Java partage sa mémoire en différents pools dans les zones de mémoire segmentées et non segmentées, et utilise la fonction de nettoyage de la mémoire pour gérer ces zones. Tout le travail effectué par la machine virtuelle Java est réalisé via des threads. Cette page vous permet de visualiser l'utilisation des zones de mémoire, les performances de la fonction de nettoyage de la mémoire et l'utilisation des threads dans le temps.
  • Navigateur JMX : Parcourez la hiérarchie de MBeans JMX.
  • Journaux : Surveillez les journaux système en temps réel via la console.
  • Moniteurs : Obtenez une vue détaillée des moniteurs pris en charge et de leurs programmes d'écoute associés.
  • Thèmes : Parcourez la liste des thèmes actifs dans la machine virtuelle Java.
  • Tâches planifiées : Les tâches planifiées de Blackboard Learn sont exécutées régulièrement en arrière-plan. Cette page vous permet de visualiser les tâches planifiées qui sont en cours d'exécution, quand elles ont démarré et combien de temps leur exécution a duré.
  • Captures système : Collectez des journaux, des indicateurs système et des données de fil de discussion pour l'analyse hors ligne.
  • Informations sur le système : Obtenez des informations détaillées sur le système d'exploitation et sur la machine virtuelle Java.